Introductie tot agenten
Doel van agents
Chat werkt uitstekend voor eenmalige of snelle verzoeken. Agents zijn beter wanneer je je configuratie met anderen wilt delen of terugkerende taken efficiënt wilt afhandelen.
Agents kunnen:
Werken met specifieke documenten die aan het gesprek gekoppeld blijven
Volgen aangepaste instructies om zich te gedragen als een gespecialiseerde chatbot voor jouw use case
Gedeeld worden met collega's om ieders workflow te stroomlijnen
We hebben een hele bibliotheek met agents gemaakt die onze klanten elke dag opzetten en gebruiken. Je kunt deze hier vinden in onze bronnen sectie: https://docs.langdock.com/resources/assistant-templates
Interne agents
De meeste agents zijn gericht op intern gebruik om interne processen te verbeteren. Je team kan agents op drie manieren gebruiken:
Via het platform: Je kunt agents gebruiken/delen en met ze chatten in de platforminterface.
Via Slack: Je kunt de Slack-app toevoegen aan je Slack-account en de agent vanuit Slack gebruiken. Onze gids voor de Slack-integratie beschrijft deze integratie in detail: https://docs.langdock.com/resources/chatbots/slack
Via Teams (binnenkort): Vergelijkbaar met de Slack-integratie zullen we een Teams-app uitbrengen die aan je Teams-account kan worden toegevoegd zodat gebruikers direct met agents in Teams kunnen chatten.
Externe agents
Externe agents kunnen buiten Langdock worden gedeeld. Aangezien geen Langdock-licentie vereist is om ze te gebruiken, zal deze functie een prijs per gebruik hebben, vergelijkbaar met de prijzen van modelproviders zoals OpenAI, Anthropic, enz.
Via API: Voor ontwikkelaarsuse-cases en andere situaties is het logisch om gekoppelde documenten te gebruiken maar berichten naar een agent buiten de interface te sturen. Dit stelt je in staat je chatbots te bouwen voor interne en externe communicatie met je eigen interface.
Antwoorden worden gegenereerd met AI en kunnen fouten bevatten.
Laatst bijgewerkt