Azure AI Search

Overzicht

AI-gestuurd informatieophaalplatform van Microsoft Azure. Via de integratie van Langdock kunt u Azure AI Search rechtstreeks vanuit uw gesprekken openen en beheren.

Authenticatie: API-sleutel Categorie: AI & Zoeken Beschikbaarheid: Alle workspace-abonnementen

Beschikbare acties

Documenten zoeken

azureaisearch.searchDocuments

Doorzoekt de database naar de meest relevante informatie op basis van de opgegeven query

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • query (VECTOR, Verplicht): Vectorquery voor semantische zoekopdracht

Uitvoer:

  • Geeft zoekresultaten terug met de volgende structuur:

    • waarde: Array van zoekresultaatobjecten die bevatten:

      • @search.score: Relevantiecore

      • @search.highlights: Gemarkeerde tekstfragmenten

      • Veldwaarden uit de geïndexeerde documenten

    • @odata.count: Totaal aantal resultaten

    • @odata.nextLink: Link naar de volgende pagina met resultaten (indien beschikbaar)

Datasets weergeven

azureaisearch.listDatasets

Toont alle datasets in een BigQuery-project

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID die de datasets bevat

Uitvoer:

  • Geeft een array met datasets terug met hun ID's, namen en metadata

Tabellen weergeven

azureaisearch.listTables

Toont alle tabellen in een BigQuery-dataset

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De dataset-ID die de tabellen bevat

Uitvoer:

  • Geeft een array met tabellen terug met hun ID's, namen en metadata

Tabelschema ophalen

azureaisearch.getTableSchema

Haalt de schema-informatie op voor een specifieke BigQuery-tabel

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De dataset-ID die de tabel bevat

  • tableId (TEKST, Verplicht): De tabel-ID waarvoor schema-informatie moet worden opgehaald

Uitvoer:

  • Geeft het tableschema terug inclusief veldnamen, typen en beperkingen

Query uitvoeren

azureaisearch.executeQuery

Voert een SQL-query uit in BigQuery en geeft de resultaten terug

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID waarin de query wordt uitgevoerd

  • query (MEERREGEL_TEKST, Verplicht): De SQL-query die in BigQuery moet worden uitgevoerd

  • useLegacySql (BOOLEAN, Optioneel): Of legacy SQL-syntaxis moet worden gebruikt (standaard: false voor Standard SQL)

Uitvoer:

  • jobReference: Informatie over de jobreferentie

  • totalRows: Totaal aantal rijen in het resultaat

  • rows: Array van resultaatsrijen met veldwaarden

  • schema: Schema van de resultaatvelden

  • jobComplete: Of de job succesvol is voltooid

Tabelgegevens ophalen

azureaisearch.getTableData

Haalt daadwerkelijke datarijen op uit een BigQuery-tabel

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De dataset-ID die de tabel bevat

  • tableId (TEKST, Verplicht): De tabel-ID om gegevens uit op te halen

  • maxResults (NUMMER, Optioneel): Maximum aantal rijen om te retourneren (optioneel)

Uitvoer:

  • Geeft tabelgegevens terug met rijen- en schema-informatie

Dataset aanmaken

azureaisearch.createDataset

Maakt een nieuwe dataset in BigQuery

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De ID voor de nieuwe dataset

  • beschrijving (TEKST, Optioneel): Optionele beschrijving voor de dataset

  • location (TEKST, Optioneel): Geografische locatie voor de dataset (bijv. US, EU)

Uitvoer:

  • Geeft de aangemaakte dataset terug met de ID en metadata

Tabel aanmaken

azureaisearch.createTable

Maakt een nieuwe tabel in een BigQuery-dataset

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De dataset-ID waarin de tabel moet worden aangemaakt

  • tableId (TEKST, Verplicht): De ID voor de nieuwe tabel

  • beschrijving (TEKST, Optioneel): Optionele beschrijving voor de tabel

  • schema (MEERREGEL_TEKST, Optioneel): Tabelschema als JSON-array van veldenobjecten (optioneel)

Uitvoer:

  • Geeft de aangemaakte tabel terug met de ID en schema-informatie

Tabelgegevens invoegen

azureaisearch.insertTableData

Voegt datarijen in in een BigQuery-tabel

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De dataset-ID die de tabel bevat

  • tableId (TEKST, Verplicht): De tabel-ID om gegevens in te voegen

  • rows (MEERREGEL_TEKST, Verplicht): JSON-array van rijnobjecten om in te voegen

  • ignoreUnknownValues (BOOLEAN, Optioneel): Of onbekende waarden in de gegevens moeten worden genegeerd

  • skipInvalidRows (BOOLEAN, Optioneel): Of rijen met ongeldige gegevens moeten worden overgeslagen

Uitvoer:

  • Geeft invoegresultaten terug met informatie over succes/falen

Datasetinformatie ophalen

azureaisearch.getDatasetInfo

Haalt gedetailleerde informatie op over een BigQuery-dataset

Bevestiging vereist: Nee

Parameters:

  • projectId (TEKST, Verplicht): De Google Cloud-project-ID

  • datasetId (TEKST, Verplicht): De dataset-ID waarvoor informatie moet worden opgehaald

Uitvoer:

  • Geeft datasetinformatie terug inclusief aanmaakdatum, locatie en toegangscontroles

Veelvoorkomende gebruikssituaties

  • Gegevensbeheer — Beheer en organiseer uw Azure AI Search-gegevens

  • Automatisering — Automatiseer workflows met Azure AI Search

  • Rapportage — Genereer inzichten en rapporten

  • Integratie — Verbind Azure AI Search met andere tools

Beste praktijken

1

Aan de slag

  • Schakel de Azure AI Search-integratie in uw werkruimte-instellingen in

  • Authenticeer met API-sleutel

  • Test de verbinding met een eenvoudige leesbewerking

  • Verken beschikbare acties voor uw gebruikssituatie

2

Belangrijke overwegingen

  • Zorg voor de juiste authenticatiegegevens

  • Respecteer rate limits en API-quotums

  • Controleer instellingen voor gegevensprivacy

  • Test bewerkingen eerst in een veilige omgeving

Probleemoplossing
Probleem
Oplossing

Authenticatie mislukt

Controleer uw API-sleutelreferenties

Rate limit overschreden

Verminder de frequentie van verzoeken

Gegevens niet gevonden

Controleer machtigingen en beschikbaarheid van gegevens

Verbindingstime-out

Controleer netwerkconnectiviteit

Ondersteuning

Voor aanvullende hulp met de Azure AI Search-integratie, neem contact op met [email protected]

VorigeGmailVolgendeWrike